AMIGOS-3 multi-sensor stations and the climate, ice and ocean conditions at Thwaites Eastern Ice Shelf during 2020–22
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Automated Meteorology—Ice—Geophysics Observation System 3 (AMIGOS-3) is a multi-sensor on-ice ocean mooring and weather, camera and precision GPS measurement station, controlled by a Python script. The station is designed to be deployed on floating ice in the polar regions and operate unattended for up to several years. Ocean mooring sensors (SeaBird MicroCAT and Nortek Aquadopp) record conductivity, temperature and depth (reported at 10 min intervals), and current velocity (hourly intervals). A Silixa XT fiber-optic distributed temperature sensing system provides a temperature profile time-series through the ice and ocean column with a cadence of 6 d−1 to 1 week−1 depending on available station power. A subset of the station data is telemetered by Iridium modem. Two-way communication, using both single-burst data and file transfer protocols, facilitates station data collection changes and power management. Power is supplied by solar panels and a sealed lead-acid battery system. Two AMIGOS-3 systems were installed on the Thwaites Eastern Ice Shelf in January 2020, providing data well into 2022. We discuss the components of the system and present several of the data sets, summarizing observed climate, ice and ocean conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».