Management of Perianal Fistulizing Crohn's Disease According to Principles of Wound Repair
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perianal fistulizing Crohn's disease (PFCD) is a challenging and debilitating phenotype of Crohn's disease that can negatively affect quality of life. Studies have begun to uncover the physiologic mechanisms involved in wound repair as it relates to PFCD and how aberrations in these mechanisms may contribute to fistula persistence. AIMS: To review the physiologic and pathophysiologic mechanisms of wound repair in PFCD and how specific therapeutic strategies may impact their outcomes. METHODS: We reviewed the latest published literature on wound repair as it relates to PFCD. RESULTS: Wound repair can be categorised into three overlapping biological phases: localised inflammation, cell recruitment/proliferation and tissue remodelling. Each is tightly regulated since insufficient or excessive activation can result in, respectively, chronic wounds and fibrotic tissue, both of which can impair organ function. In PFCD, the outcomes of wound repair include restitution (complete healing), epithelialisation and chronic wounds. Treatment of PFCD should take into consideration the distinct phases of wound repair. Therefore, the ability to differentiate between each phase of wound repair and their outcomes may help physicians deliver the most effective treatment strategy at the most appropriate time. CONCLUSIONS: This review provides a comprehensive overview of the phases of wound repair and specific treatment strategies for each to provide clinicians with a rational framework for managing PFCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».