Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article I examine why Vietnam, a state possessing neither nuclear weapons nor nuclear power plants, adopted nuclear security purely as a preventive measure against nuclear terrorism. Although nuclear security emerged as a norm specifically related to countering nuclear terrorism following 9/11, it has received diverse responses from states. Nuclear weapon states, and states that possess nuclear materials (encompassing the United States, Japan and Canada) have actively advanced nuclear security as they face the threat of nuclear terrorism. In contrast, states without nuclear power plants have been unwilling to do so as they do not identify nuclear terrorism as a national threat. However, among these states, Vietnam began to adhere to the norm in 2012, and by 2014 was even recognized as one of the most progressive states in the nuclear security field. Drawing on Vietnamese regulations, elite statements and interviews conducted with Vietnamese officials, I endeavour to show that Vietnam actively changed its stance after nuclear security began to be diffused as an independent norm, in isolation from the other nuclear norms it had previously been grafted onto. Further, I discuss the merits of these strategies as barriers and facilitators for norm adoption in the case of Vietnam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,055 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».