Association of Cardiac CT‐Derived Epicardial Adipose Tissue With Atrial Fibrillation in Patients Without Left Atrial Fibrosis as Defined by Endocardial Voltage Mapping
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Epicardial adipose tissue (EAT) is often associated with atrial fibrosis, and both can provide the substrate for atrial fibrillation (AF). However, most AF patients have no evidence of left atrial (LA) fibrosis based on bipolar voltage mapping. We determined whether EAT differs in AF patients without LA fibrosis compared to matched controls without AF. METHODS: Patients undergoing cardiac CT before first-time AF catheter ablation were prospectively enrolled. LA bipolar voltage mapping was performed, and patients were divided into -LVZ (LA low voltage zones < 5% of LA surface area; no fibrosis) and +LVZ (LA low voltage zones ≥ 5%; fibrosis). A control group without AF was matched to -LVZ patients. EAT was quantified on CT using standard signal thresholding to quantify total and regional volumes. AF patients were followed for 1-year postablation to assess atrial arrhythmia (AA) recurrence. RESULTS: -LVZ (n = 50) had higher total EAT volumes than matched controls (n = 48) (79 [58-109] vs. 51 [37-73] cm³, p < 0.001), higher LA EAT (9 [6.3-12] vs. 4.2 [2.9-5.8] cm³, p < 0.001), higher posterior LA EAT (9.7 [6.4-12] vs. 5.9 [2.8-7.2] cm³, p < 0.001) and higher right atrial EAT (7.3 [5.1-9.9] vs. 4.8 [3.2-6.5] cm³, p < 0.001). These differences remained even after correcting EAT for BMI and LA volumes. There were no significant differences in EAT volumes between -LVZ and +LVZ (n = 25). There was no significant association between EAT and AF recurrence postablation. CONCLUSION: EAT volume is greater in AF patients without evidence of LA fibrosis compared to matched controls without AF. These findings support an association of EAT with AF pathogenesis even in the absence of LA fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».