On the ($k + \text{2}, k$)-problem of Brown, Erdős, and Sós for $k =$ 5,6,7
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Let $f^{(r)}(n;s,k)$ denote the maximum number of edges in an n-vertex r-uniform hypergraph containing no subgraph with k edges and at most s vertices. Brown, Erdős, and Sós [New directions in the theory of graphs (Proc. Third Ann Arbor Conf., Univ. Michigan 1971), pp. 53–63, Academic Press 1973] conjectured that the limit $\lim _{n\rightarrow \infty }n^{-2}f^{(3)}(n;k+2,k)$ exists for all k. The value of the limit was previously determined for $k=2$ in the original paper of Brown, Erdős, and Sós, for $k=3$ by Glock [Bull. Lond. Math. Soc., 51 (2019) 230–236] and for $k=4$ by Glock, Joos, Kim, Kühn, Lichev, and Pikhurko [Proc. Amer. Math. Soc., Series B, 11 (2024) 173–186] while Delcourt and Postle [Proc. Amer. Math. Soc., 152 (2024), 1881–1891] proved the conjecture (without determining the limiting value). In this article, we determine the value of the limit in the Brown–Erdős–Sós problem for $k\in \{5,6,7\}$ . More generally, we obtain the value of $\lim _{n\rightarrow \infty }n^{-2}f^{(r)}(n;rk-2k+2,k)$ for all $r\geqslant 3$ and $k\in \{5,6,7\}$ . In addition, by combining these new values with recent results of Bennett, Cushman, and Dudek [arxiv:2309.00182, 2023] we obtain new asymptotic values for several generalized Ramsey numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».