Schizophrenia Following Early Adolescence Prodrome: A Neurodevelopmental Subtype With Autism-like Sensorimotor and Social Cognition Deficits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: While age at onset in schizophrenia (SCZ) is usually defined by age at onset of psychosis, the illness actually occurs earlier, with a prodrome often starting in childhood or adolescence. We postulated that SCZ with early-adolescence prodromes (SCZ-eaP) presents with social cognition deficits and sensorimotor impairments more similar to autism spectrum disorders (ASD) than SCZ with late-adolescence prodromes (SCZ-laP). STUDY DESIGN: The movie for the assessment of social cognition and neurological soft signs (NSS) were compared between four groups, ASD, SCZ-eaP (<15 years), SCZ-laP (>15 years), and controls (N = 119), while accounting for age, sex, intelligence quotient, education level, and medication effect. Mediation analyses tested the effect of NSS on social cognition, across groups, and local gyrification indices were used to test whether NSS reflected deviations in early neurodevelopmental trajectories. STUDY RESULTS: For social cognition and NSS, subjects with ASD were not different from SCZ-eaP, while they differed from SCZ-laP. Age at onset of prodrome correlated with NSS (r = -0.34, P = .018), and social cognition (r = 0.28, P = .048). Neurological soft signs mediated social cognition impairment across diagnoses (β = -1.24, P < 1e-6), and was explained by hypergyrification in the right fusiform gyrus, right frontal pole gyrus, and left postcentral gyrus. CONCLUSIONS: Earlier age of prodrome in SCZ is associated with impaired social cognition, mediated by neurodevelopmentally-related sensorimotor impairments along the ASD-SCZ spectrum. It suggests age of prodrome, rather than the age at psychosis onset, should be considered to define more homogeneous subgroups in SCZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».