Mechanobiological enhancement of electrospun PCL/nHA membranes for guided tissue regeneration applications
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the effects of adding nano-hydroxyapatite (nHA) to electrospun polycaprolactone (PCL) membranes for use in dental root regeneration. Porous membranes containing varying amounts of nHA (0, 1, 1.5, and 2.5 wt%) were fabricated using the electrospinning method. The physicochemical, mechanical, and biological properties of the membranes were evaluated. The synthesized nHA particles had an average size of 52 nm. Electrospun membranes exhibited uniform fibrous morphology with porosities ranging from 56% to 86%. Cyclic thermal stress (5°C–50°C) improved the mechanical properties of the composite membranes, resulting in a decrease in ultimate tensile strength (UTS) for pristine PCL from 3 ± 0.12 MPa to 1.7 ± 0.11 MPa, while the UTS for PCL membranes containing 1.5% nHA increased from 3.3 ± 0.30 MPa to 4.18 ± 0.28 MPa. In vitro bioactivity in simulated body fluid (SBF) showed enhanced apatite formation, particularly after 21 and 28 days. Cytotoxicity assays with MG-63 osteoblast-like cells demonstrated good biological performance. The incorporation of nHA not only improved the mechanical properties but also enhanced the bioactivity and cytocompatibility of the electrospun PCL membranes, making them promising candidates for guided tissue regeneration (GTR) applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».