Analysing the Effectiveness of Legal Regulation of Contractual Relations during Martial Law in Ukraine: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the current challenges in regulating contractual relationships during emergencies, especially in martial law. Its uniqueness lies in the interdisciplinary approach that integrates legal analysis, comparative jurisprudence, and economic factors while also considering the ongoing military situation in Ukraine. The primary objective of this article is to assess the effectiveness of Ukrainian legal frameworks in handling contractual relations amid martial law and emergencies, highlighting gaps in the current legislation. The article presents a systematic review of the literature on the legal regulation of contractual relations under martial law in Ukraine. It draws on academic publications, legal acts, and judicial practices from 2014 to 2024. The methodology encompasses analysing and comparing approaches to contract law in Ukraine and other countries facing similar conditions. This review enables the systematisation of existing knowledge and improves the legal regulation of contractual relations in Ukraine. The findings reveal that while Ukrainian law offers fundamental protection for contractual relations in emergencies, there are notable gaps, such as vague definitions of force majeure and the absence of specialised judicial procedures for dispute resolution. The comparative analysis suggests international practices could enhance Ukrainian legislation, especially incorporating insurance mechanisms and standardised force majeure clauses. The article concludes that there is a need for further refinement of legal regulations concerning contractual obligations during martial law, including more precise definitions of force majeure and developing specialised dispute resolution mechanisms. Adopting international best practices could significantly improve Ukraine’s legal framework in crises. Therefore, this study offers valuable insights for legislators, legal professionals, and businesses to bolster legal certainty and stability in contractual relations during emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».