Economic Evidence in Occupational Therapy: A Rapid Review
Notice bibliographique
Résumé
Background. Given the necessity to demonstrate that occupational therapy services are a good use of resources, understanding the state of economic evidence is essential. Purpose. This article presents a rapid review of this evidence. Method. Relevant articles were identified using SCOPUS. Eligible studies included economic analyses of interventions that included occupational therapy and were published in English or French after 1999. The findings were synthesized and then appraised using the Quality of Health Economic Studies (QHES) template. Results. The 135 studies identified were conducted in 23 countries and most commonly: with adults/older adults; in home, inpatient, outpatient, and rehabilitation centre settings; with individuals with cerebrovascular accident and orthopaedic conditions. The specific occupational therapy role was specified in 60% of the studies. Approximately 50% of the investigations used a randomized controlled trial and a cost effectiveness analysis, and 40% used a societal economic perspective. The average QHES score was 74.4/100 (reasonable quality). Implications. This review has revealed areas of relative strength, some important gaps, and potential directions for future action. Economic evidence that specifically identifies the occupational therapy contribution must continue to be gathered. The profession should consider the strategic alignment of its economic research (e.g., home care) to maximize its impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».