The residential patterns of Swiss urban elites: continuity and change across elite categories (1890–2000)
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Numerous studies have focused on wealth elites’ housing, including their spatial and social exclusiveness. The insertion of the power elite in urban space has, however, largely been left unexplored. By combining positional and residential information on over 7,400 urban elites, we study how academic, economic, and political elites’ residential patterns have evolved from 1890 to 2000 in the three largest Swiss cities (Basel, Geneva, Zurich). First, we uncover a long-term dynamic of suburbanization, which however does not result in even spatial dispersion: while gradually abandoning center cities, elites do not randomly disperse in the surrounding municipalities. Rather, they tend to settle in very specific areas. Second, we find that spatial differentiation of urban elites’ residences varies across elite categories: economic elites tend to geographically segregate from both academic and political elites over the course of the twentieth century and settle in more privileged areas. At the same time, academic and left political elites, while historically living in distinct neighborhoods, tend to converge at the end of the century, echoing new similarities in their profile. This highlights the importance of studying the urban power elites’ residential patterns in a long-term perspective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle