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Enregistrement W4406115894 · doi:10.1108/s1476-285420250000025004

Advancing Our Understanding of Child Maltreatment and Safeguarding: Implications for Sport and Dance

2025· book-chapter· en· W4406115894 sur OpenAlexaff
Sophie Wensel, Gretchen Kerr, Ellen MacPherson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafeguardingDancePsychologyDevelopmental psychologyMedicineArtVisual artsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Public and scholarly recognition of the problem of child abuse and neglect in sport and dance contexts has grown substantially over recent years in response to the surge of testimonials of harms experienced by participants in these contexts. This recognition has led to a growing body of research that addresses the problem of maltreatment and has contributed to the proliferation of safeguarding initiatives to prevent and address maltreatment in children's sport and dance settings. However, given the criticisms of these initiatives and the recognition that childhood and child maltreatment are socially constructed, we argue that more nuanced, context-specific approaches to understanding experiences of maltreatment and safeguarding are needed. Drawing on theoretical frameworks developed in child protection and social work literature, we argue that more diverse approaches to safeguarding are needed, and that contextual specificity will influence the relevance and effectiveness of prevention and intervention measures. Further, the safe and authentic elicitation and implementation of children's perspectives is necessary to advance our understanding of maltreatment and the development of effective safeguarding measures. Future research and practice need to safely engage with the perspectives and ideas of the children who are at the centre of sport and dance safeguarding initiatives. Finally, we propose that the current focus on the prevention of harms in dance and sport organisations ignores other critical aspects of safeguarding including how we ensure that children experience optimal participation conditions to have the best possible outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,022
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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