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Enregistrement W4406117066 · doi:10.1080/10455752.2024.2445586

Indigenizing or Appropriating? Navigating the Boundaries of Institutional Decolonization

2025· article· en· W4406117066 sur OpenAlexafffund
Gabrielle Legault, Denica Bleau

Notice bibliographique

RevueCapitalism Nature Socialism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDecolonizationSociologyPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Indigenous researchers and advocates, we challenge the notion of decolonizing structures rooted in colonialism. We argue that systems built and established from, and with colonialism, cannot be fully decolonized due to their colonial foundations. Authentic decolonial praxis removes and/or abolishes colonial ways of being and knowing, making way for Indigenous ways of being and knowing. Many systems that claim to be decolonizing or decolonized are instead often either indigenizing or indigenized, adding in Indigenous aspects, traditions, knowledge or culture, without consideration of colonial foundations. Sometimes this involves the inclusion of Indigenous perspectives and authentic, culturally safe Indigenous knowledges or traditions to already established practices, but requires sensitivity to risks of appropriation, where Indigenous traditions, languages, or ways of knowing are misused, stolen, and/or decontextualized. Appropriation risks engaging in performative decolonization/indigenization, without abiding by Indigenous protocols, engaging in relationality, or appropriately relaying information and knowledge with appropriate permissions. Such language use is significant within the context of institutional attempts to engage in the work of both decolonization and indigenization. Through this paper, we unpack these nuances from our perspectives as a university professor and community social worker, who work within institutions such as education, carceral, and health systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,174
Communication savante0,0180,021
Science ouverte0,0030,021
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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