Repeated 5-aminolevulinic acid mediated sonodynamic therapy using magnetic resonance guided focused ultrasound in rat brain tumour models
Notice bibliographique
Résumé
Sonodynamic therapy is an emerging therapeutic approach against brain tumours. However, the treatment scheme and ultrasound parameters have yet to be explored for clinical translation. Our study aimed to optimize ultrasound parameters for sonodynamic therapy (SDT) with 5-ALA as a sonosensitizing agent and to evaluate its therapeutic outcome on the rodent 9L gliosarcoma and the human U87 glioblastoma models. We stereotactically implanted brain tumour cells in rats and monitored tumour volume via MRI. SDT was conducted weekly using a 60 mg/kg dose of 5-ALA, injected intravenously 6 h before sonication. We used a driving frequency of 580 kHz with 0.75 MPa and evaluated the effect of different burst lengths to optimize ultrasound parameters. We also tested SDT against advanced-stage brain tumours to verify its efficacy further. Our results showed that a longer burst length could improve therapeutic outcomes. Tumour growth inhibition was established only in the first three weeks with 10 ms and 50 ms burst length sonication, but 86 ms burst length greatly improved the survival outcome. Therefore, the therapeutic efficacy is proportionate to the burst length and, thus, the total delivered energy. Repeated SDT using multiple targets to cover the entire tumour volume with optimal ultrasound parameters can achieve significant anti-tumour effects in both 9L and U87 models. Lastly, our results on late-stage tumour treatments showed that SDT can still provide prolonged survival. These promising findings demonstrate that repeated SDT using transcranial-focused ultrasound together with 5-ALA can optimize anti-tumour effects and even lead to complete clearance of the tumours. This weekly treatment with pulsed ultrasound sonication strategy is practical for future clinical translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».