Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of individualized sensory diets on children’s occupational performance in daily life. Sensory diets are structured, child-specific interventions designed to facilitate improved sensory processing by integrating activities into established routines. They involve a tailored home program plan, consistent application, and interventions aligned with the child’s specific sensory needs (Wilbarger, 1995).Using a multiple single-case study design, this research examined the outcomes of sensory diets prescribed alongside direct occupational therapy (OT) services for four white male children aged 3 years, 11 months to 5 years, and 8 months with neurodevelopmental disorders. Participants were recruited through Developmental FX (DFX) in Denver, CO, and their progress was assessed from January to October 2024 using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). COPM performance ratings, measured at three-time points (T0, T1, T2), tracked changes in body awareness, emotional regulation, fine motor skills, and social engagement. Results indicated improvements in some areas, particularly in fine motor skills and self-care routines, for participants with higher compliance (75-100%), while those with low compliance (0-25%) demonstrated limited progress. Key factors influencing outcomes included alignment between the sensory diet activities and therapeutic goals, compliance, and the duration of intervention. These findings highlight sensory diets as a valuable intervention for addressing sensory processing challenges and enhancing occupational performance in children. This study contributes to the growing evidence supporting sensory diets as a key component of pediatric OT, fostering collaboration between therapists and families to promote meaningful improvements in children’s daily lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».