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Enregistrement W4406119059 · doi:10.29311/mas.v22i2-3.4559

Diamonds and Emotions in the Minerals Gallery: Civilizing Emodities in the Age of Liberal Empire

2024· article· en· W4406119059 sur OpenAlexaff
Danielle Kinsey

Notice bibliographique

RevueMuseum and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonialism, slavery, and trade
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpireLiberalismHistoryArtAncient historyPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines discourse about diamonds and affect in London’s major geological and mineralogical galleries in the nineteenth century. While these institutions offered services to industries built around mineral extraction, their exhibition galleries also did important cultural work to promote the value of specific minerals to consumer publics. I argue that the metropolitan space of mineralogical exhibits was understood to create a tempered, and thus ‘civilized,’ emotional experience for visitors. In general consumer culture, diamonds were understood as emotional commodities (emodities) that derived value from both marking and eliciting heightened emotions; knowing this, the minerals galleries trustees offered the public a place to engage with diamonds in a ‘sobering’ manner. Gallery designers encouraged visitors to trade their whimsically romantic feelings about diamonds with ‘interested,’ patriotic ones. Galleries did this by promoting the idea that diamonds were intrinsically interesting and objectively superior minerals that deserved special scientific attention for the good of the nation-empire. By extension, diamonds also merited their high market value and national-imperial investment. Mineral galleries rationalized the diamond market for consumers by scientifically validating diamonds as emodities; diamonds also worked to animate mineral galleries as spaces of heritage-making in London. That legacy continues today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,042
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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