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Enregistrement W4406119243 · doi:10.51656/n3vb6a16

Les intentions de recherche d’aide des ainés pour un problème de santé mentale

2025· article· fr· W4406119243 sur OpenAlexaffvenue
Gabriel Gingras, Laurence Leblond, Philippe Landreville, Pierre‐Hugues Carmichael

Notice bibliographique

RevuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyPsychologyPolitical scienceHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La prévalence des troubles dépressifs et anxieux est élevée chez les aînés, mais les services en santé mentale sont sous-utilisés par cette population. Selon la théorie du comportement planifié, les intentions de recherche d’aide sont fortement associées au comportement de recherche d’aide. Les intentions de recherche d’aide des aînés ont reçu peu d’attention dans la littérature. Les objectifs de cette étude étaient de comparer les intentions de recherche d’aide des aînés à celles des jeunes adultes, pour ensuite comparer les intentions des aînés pour l’anxiété et la dépression ainsi qu’auprès de sources formelles et informelles. Le General Help Seeking Questionnaire a été complété par 165 personnes âgées (> 60 ans) et 113 jeunes adultes (18 à 36 ans) ayant participé à une étude sur la littératie en santé mentale et la recherche d'aide. Les résultats indiquent que les aînés ont davantage l’intention de demander de l’aide envers des sources d’aide formelles. Aucune différence significative n'est apparue entre les intentions des aînés pour l’anxiété et la dépression ni entre les intentions des aînés et celles des jeunes. Les résultats suggèrent que des études supplémentaires devront être réalisées pour avoir accès à une meilleure compréhension des intentions de recherche d’aide des aînés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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