Education strategies are the most commonly used in pediatric rehabilitation implementation research: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately one in six children has a disability, and effective, evidence-based rehabilitation can ameliorate the impact of these conditions over the lifespan. However, implementing interventions in real-world settings remains a challenge. This scoping review aimed to summarize the characteristics, implementation strategies, and outcomes of implementation studies in pediatric rehabilitation. METHODS: A comprehensive search was conducted in PubMed/MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SCOPUS, and Web of Science from the database inception to December 2, 2022. Studies testing implementation strategies in pediatric rehabilitation interventions were included. Data extracted included study characteristics (e.g., country, intervention type, field of rehabilitation), implementation strategies characterized using the Expert Recommendations for Implementing Change taxonomy, and outcomes based on the Implementation Outcomes Framework. RESULTS: Of the 11,740 studies identified, 44 met the inclusion criteria. Most studies were conducted in the United States (n = 15, 34%) or Canada (n = 10, 23%) and used a mixed-methods design (n = 13, 30%). Interventions primarily targeted motor skills (n = 19, 43%) and were conducted in outpatient settings (n = 14, 32%) or homes (n = 11, 23%). The most commonly used implementation strategies were "train and educate key informant" (n = 21, 48%) and "use evaluative/iterative strategies" (n = 19, 43%). Feasibility (n = 19, 43%) and acceptability (n = 16, 36%) were the most frequently targeted implementation outcomes. CONCLUSIONS: Reporting implementation strategies and outcomes in pediatric rehabilitation studies is limited and highly variable. Most strategies focused on developing and sharing educational materials, while administrative and systems-level interventions were largely absent. Standardized documentation of implementation strategies and outcomes could advance the field's understanding of the effective development of interventions designed for implementation, encouraging faster uptake of effective interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle