Current predation risk has opposing effects on social learning of foraging locations across two guppy populations
Notice bibliographique
Résumé
Social learning, where animals learn from other individuals, occurs in many diverse species. The influential but debated 'costly information' hypothesis posits that animals will rely more on social information in high-risk contexts, such as under increased predation risk. We examined and compared the effects of perceived predation risk on social learning of foraging sites in female Trinidadian guppies from wild and domestic populations raised in common-garden environments. We used a demonstrator-observer pairing where a subject could observe conspecific 'demonstrators' feeding from one of two feeders, and measured whether the observer subsequently spent more time at a demonstrated or non-demonstrated feeder. We manipulated perceived predation risk using alarm cue (conspecific skin extract). Stress responses and social learning differed between the two populations. Most notably, high predation risk enhanced social learning in the wild-type guppies, but depressed it in the domestic guppies. Thus, fish from both populations were able to socially learn, but under opposing contexts. These results suggest social learning propensities are the product of multiple interacting systems, and biases to favour social learning can emerge dependent on evolutionary history and current conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».