Cognitive Health After Cerebellar Stroke: Potential Link Between Socio-Educational Status and Memory Outcome
Notice bibliographique
Résumé
While deficits in episodic memory have been noted following cerebellar damage, there is a lack of research systematically exploring the socio-demographic and cognitive profiles of patients with such impairments. This study aimed to differentiate between chronic-phase cerebellar stroke patients with and without verbal episodic memory deficits, and to determine whether those with deficits exhibit distinct socio-demographic and clinical profiles, thereby identifying potential factors associated with these impairments. Data from 15 cerebellar stroke patients in the CEREBEMO cohort were analyzed, with participants categorized into two groups based on verbal episodic memory performance: deficits (n = 8) and no deficits (n = 7). Statistical analyses, including Generalized Linear Mixed Models and Chi-Squared tests, compared socio-demographic and neuropsychological variables between the groups. Significant differences were observed in socio-educational levels, with a higher proportion of patients with memory deficits at intermediate education levels. Moreover, patients with memory deficits performed worse on the Montreal Cognitive Assessment and the Trail Making Test, indicating overall lower cognitive efficiency and slower processing speed. Post-hoc analysis showed that, despite the limited sample size, our sample effectively detected a significant difference between the two groups with high statistical power. These findings highlight potential socio-educational and cognitive factors associated with memory impairments following cerebellar stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».