Investigation of performance of dual crosslinked hydrogel by modified Zener model in high temperature reservoirs
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to study the impact of AMPS on the structure and viscoelastic behavior of hydrogels. A copolymer of acrylamide and 2-acrylamido-2-methylpropane sulfonic acid (AMPSA), N,N-methylene bisacrylamide (MBA), and aluminum persulfate (APS) were synthesized using free radical polymerization. The percentages of AMPSA were 10, 30, 50, and 70%. Polyethyleneimine (PEI), was added as a second crosslinker. The hydrogel’s equilibrium swelling behavior and microscopic structure were examined through SEM and ESEM tests. Rheology, TGA, DSC, and coreflooding experiments were also conducted to scrutinize the hydrogel’s performance under stress and strain, thermal stability, and efficacy in reducing water permeability and managing water, respectively. The optimal sample exhibited an equilibrium swelling of 22 and maintained structural strength in its swollen and pressurized states, confirming the existence of a porous structure and associated cages. The Zener model corroborated the solid-like behavior of hydrogel, while the sweep frequency test revealed the hydrogel’s three-dimensional structure, elastic state, and strength. The hydrogel showed an impressive capacity to retain its elastic structure even when subjected to 1%, 100%, and 1000% strains. TGA and DSC tests attested to the optimal thermal stability of the hydrogel, ensuring performance at temperatures exceeding 120 °C. Finally, coreflooding test results demonstrated a significant reduction in water permeability from 0.112 to 0.005 D before and after injecting the optimal hydrogel, resulting in an almost 70% decrease in water cut. Consequently, the dual-crosslinked hydrogel with a ratio of 7:3, AM/AMPSA, emerged as the most promising candidate for hydrogel injection in sandstone reservoirs at high temperatures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle