Decreased frequency of sugar-sweetened beverages intake among young children following the implementation of the health promotion levy in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study assessed the association between baseline sociodemographic variables, body composition and 4-year changes in the intake of food groups, including sugar-sweetened beverages (SSB) among children, after the implementation of the health promotion levy. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Ten schools in North West Province, South Africa. PARTICIPANTS: 950 children aged 5-9 years at baseline and data of 672 children at follow-up. The frequency of intake from healthy and unhealthy food groups was assessed by questionnaire. Anthropometric and sociodemographic information were collected; BMI-for-age z-scores were calculated. The health promotion levy was implemented after baseline and follow-up measurements were done after 4 years. A random intercept generalised linear mixed model analysis was applied to investigate the time effect of the weekly intake of the foods adjusting for BMI-for-age z-scores and sociodemographic characteristics of the children. RESULTS: The weekly frequency of intake from most food groups remained unchanged at follow-up. The frequency of SSB intake decreased significantly over 4 years. Decreased intake of SSB was not linked to increased intake of healthy foods. Changes in intakes from SSB were not associated with household income, parental education or BMI-for-age z-score categories. A decreased frequency of intake from SSB was observed following the implementation of the health promotion levy after baseline, in line with reports of national decreases in SSB sales in South Africa since 2017. CONCLUSIONS: The decreased frequency of SSB intakes following the implementation of the health promotion levy in South Africa may indicate that health policies can promote healthier dietary habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».