The continually evolving landscape of novel therapies in oncogene-driven advanced non-small-cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Non-small-cell lung cancer (NSCLC) is a highly heterogeneous disease that is frequently associated with a host of known oncogenic alterations. Advances in molecular diagnostics and drug development have facilitated the targeting of novel alterations such that the majority of NSCLC patients have driver mutations that are now clinically actionable. The goal of this review is to gain insights into clinical research and development principles by summary, analysis, and discussion of data on agents targeting known alterations in oncogene-driven, advanced NSCLC beyond those in the epidermal growth factor receptor (EGFR) and the anaplastic lymphoma kinase (ALK). A search of published and presented literature was conducted to identify prospective trials and integrated analyses reporting outcomes for agents targeting driver gene alterations (except those in EGFR and ALK) in molecularly selected, advanced NSCLC. Clinical efficacy data were extracted from eligible reports and summarized in text and tables. Findings show that research into alteration-directed therapies in oncogene-driven, advanced NSCLC is an extremely active research field. Ongoing research focuses on the expansion of new agents targeting both previously identified targets (particularly hepatocyte growth factor receptor (MET), human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), and Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog (KRAS)) as well as novel, potentially actionable targets (such as neuregulin-1 (NRG1) and phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)). The refinement of biomarker selection criteria and the development of more selective and potent agents are allowing for increasingly specific and effective therapies and the expansion of clinically actionable alterations. Clinical advances in this field have resulted in a large number of regulatory approvals over the last 3 years. Future developments should focus on the continued application of alteration therapy matching principles and the exploration of novel ways to target oncogene-driven NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».