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Enregistrement W4406125151 · doi:10.1002/ppp.2258

Nearshore Hydrodynamics and Sediment Dispersal Along Eroding Permafrost Coasts—Insights From Acoustic Doppler Current Profiler Measurements Around Herschel Island–Qikiqtaruk (Yukon, Canada)

2025· article· en· W4406125151 sur OpenAlexfundaboutno aff
Justus Gimsa, Michael Fritz, Hugues Lantuit

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020European CommissionAurora Research Institute
Mots-clésAcoustic Doppler current profilerPermafrostGeologyOceanographySedimentBiological dispersalCurrent (fluid)GeomorphologyPhysical geographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Permafrost coasts are eroding at an accelerating pace, delivering vast amounts of sediments, organic matter, nutrients, and pollutants into the Arctic Ocean. These fluxes play a crucial role in the coastal biogeochemical cycle, yet their magnitude, as well as the trajectory and fate of the eroded material, is largely unknown. Direct observations of hydrodynamics in the Arctic nearshore zone are needed to overcome this issue, but these are challenging and scarce. Here, we report on direct current measurements performed in the nearshore zone. We deployed two Acoustic Doppler Current Profilers (ADCP) in 7‐ and 12‐m water depth close to Herschel Island–Qikiqtaruk Yukon, Canada, to measure current velocities and directions throughout the water column. The data show that the currents change on a synoptic scale based on meteo‐oceanographic forcing. During storms, these currents exceed the threshold of bottom sediment remobilization. The mobilization potential in the nearshore zone is therefore primarily related to wind forcing but can be strongly diminished by the presence of sea ice. These observations have implications for the future state of the Arctic nearshore zone, because larger fetches and a longer open water season could enhance sediment mobilization and dispersal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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