Climate Change Drives Changes in the Size and Composition of Fungal Communities Along the Soil–Seedling Continuum of <i>Schima superba</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plant microbiomes have a major influence on forest structure and functions, as well as tree fitness and evolution. However, a comprehensive understanding of variations in fungi along the soil-plant continuum, particularly within tree seedlings, under global warming is lacking. Here, we investigated the dynamics of fungal communities across different compartments (including bulk soil and rhizosphere soil) and plant organs (including the endosphere of roots, stems and leaves) of Schima superba seedlings exposed to experimental warming and drought using AccuITS absolute quantitative sequencing. Our results revealed that warming and drought significantly reduced the number of specific fungal amplicon sequence variants (ASVs) in the bulk soil and rhizosphere soil, respectively. Variations in fungal communities were mainly explained by compartments and plant organs, with the composition of endophytic fungal communities within leaves (primarily attributed to species gain or loss) being most influenced by climate change. Moreover, warming significantly reduced the migration of Ascomycota, soil saprotrophs, wood saprotrophs and yeasts from the bulk soil to the rhizosphere soil but increased that of plant pathogens from the roots to the stems. Drought significantly decreased the absolute abundances of Chytridiomycota, Glomeromycota and Rozellomycota, as well as the migration of ectomycorrhizal fungi from the bulk soil to the rhizosphere soil but increased that of plant pathogens. Warming could indirectly reduce leaf area by increasing the diversity of leaf pathogens. These findings have potential implications for enhancing the resilience and functioning of natural forest ecosystems under climate change through the manipulation of plant microbiomes, as demonstrated in agroecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».