Characterization and Health Risk Assessment of Airborne Fungi in a Semiunderground Municipal Wastewater Treatment Plant
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Municipal wastewater treatment plants (WWTPs) are recognized as the significant source of fungal aerosols, which pose a significant threat to human health globally. Herein, the occurrences characterization, community structure, and health risk assessment of airborne fungi were investigated from a semiunderground WWTP. The concentrations of culturable fungi emitted into the air from the WWTP ranged from 30.6 to 1431.1 colony forming units (CFU)/m 3, with primary and biochemical treatments constituting the principal sources of emission ( P < 0.05). Diversity analysis revealed seasonal and facility-dependent fluctuations in culturable fungal communities. Approximately 13.5% of the total airborne fungal genera detected in the WWTP were culturable. Some airborne fungi in the WWTP with relatively low abundance but high cultivability, such as Cladosporium, Trichoderma, Neurospora, Filobasidium, and Hannaella, tended to be overlooked because of their limited presence in airborne environments. We also developed a health risk assessment method for fungi, utilizing seven indicators to characterize the risk posed by fungal pathogens from multiple perspectives, providing a comprehensive evaluation of potential health impacts. The simulated risk values of the air outlet and biochemical treatment exceeded those of other treatment facilities, with median risks of 2.2 × 10 2 and 1.4 × 10 2, respectively. Consequently, management strategies should prioritize enhanced controls for fungal aerosols to mitigate the risk of disease transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».