Pattern of Ocular Trauma in Patients Presenting to a Tertiary Care Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To determine the pattern of ocular trauma in patients presented to a tertiary care hospital. Study Design: A descriptive cross-sectional study. Duration and Setting of the Study: Outpatient Department of Munawwar Memorial Hospital Chakwal, Pakistan from 1 September 2020 to 31 December 2020. Methods: With informed consent, data including age, gender, occupation, and nature of the object was collected from the patients presenting with a history of ocular trauma. The visual acuity of each patient was recorded using the Snellen Visual Acuity Chart at a distance of 6 meters. Details of the anterior chamber were recorded using Slit lamp biomicroscopy while and examination of the posterior chamber was carried out using direct and indirect ophthalmoscope after dilating the pupils with 0.5% tropicamide eye drops. Data was analyzed by using SPSS V-20 (SPSS Inc. Chicago, USA). Descriptive statistics were applied for data analysis. Results: Eighty-four patients presented with ocular trauma to the OPD and emergency during study duration. The range of age was 4-70 years. The male to female ratio was almost 3:1. Blunt trauma accounted for 38(45.2%) of cases followed by foreign body 28(33%), organic trauma 11(13%), chemical injury 5(5.9%), and penetrating trauma 2 (2.3%) patients. The most common site of ocular injury was the cornea 31(36.9%) followed by eyelid 7(8.3%). More than half of the subjects had trauma from the workplace and 89% were not using protective eyewear. Conclusion: Ocular trauma more commonly occur in young male individuals. Blunt trauma was also more common than the other types of ocular trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».