Integrating environmental impacts into Cost-Benefit Analysis using emergy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• Evaluating projects relies on economic analysis with environmental impact viewed separately. • We wished to show environmental impact as cash flow to include in economic cost-benefit analysis. • Emergy analysis was used to express environmental impacts as cash flow, calculate present value. • This method applied in a case study changed the project viability from a net loss to a net benefit. • Projects with a significant environmental impact would benefit from this type of analysis. Evaluating project viability often relies on economic analysis with environmental impacts either evaluated subjectively in a separate analysis or not at all. The concept of the study was to express environmental impacts as cash flow equivalents through the life of the project to directly compare environmental and economic impacts in a standard cost-benefit analysis. Embodied energy accounting methodologies have been used as a novel method for converting environmental impacts of a project to monetary terms. With environmental impacts expressed in monetary terms on an annual basis, the present value of the environmental impacts could be calculated using an appropriate interest rate based on environmentally-focused investment for a similar project. Application of this method to a case study based on a recent wetland restoration project in eastern Canada demonstrated that inclusion of environmental impact valuation in the analysis of the project changes the project from a net-cost (CAN$-23.5 million) to a net-benefit (CAN$3.7 million) and providing a clear justification for the project. This method is applicable to projects with significant environmental impacts and can be used in a project approval process or for selecting between project approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle