Factors associated with lower forced vital capacity in children and adults with Duchenne muscular dystrophy using non-invasive ventilation: a multicenter analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced forced vital capacity (FVC) is associated with morbidity and mortality in individuals with Duchenne muscular dystrophy (DMD). Non-invasive ventilation (NIV) is often prescribed for the treatment of sleep-disordered breathing (SDB), and chronic respiratory insufficiency. Despite the common practice of initiating NIV later in the progression of DMD, the factors influencing FVC subsequent to the commencement of NIV remain unclear. OBJECTIVE: To evaluate the demographic, clinical and socioeconomic determinants of FVC% predicted across several cohorts of DMD children and adults prescribed NIV. METHODS: A multicenter retrospective review of individuals with DMD prescribed NIV was performed between February 2016 to October 2020. Patients were identified from three sites: The Hospital for Sick Children, Canada; Rady Children's Hospital San Diego, USA; and University of California San Diego Health, USA. Multivariate regression analysis was performed to determine factors that influence FVC. RESULTS: ) were included. Following multivariate analysis, a lower FVC% predicted was associated with older age (β = -1.44, p = 0.001), presence of scoliosis (β = -16.94, p = 0.002), absent deflazacort prescription (β = 14.43, p = 0.009), and use of in-ex sufflator (β = -39.73, p < 0.001), respectively. CONCLUSION: In our study, several factors were associated with reduced FVC% predicted in a DMD population using NIV. Future, prospective, longitudinal studies are imperative to comprehend the trajectory of FVC% predicted over time in individuals with DMD using NIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».