A cross-sectional study on the correlation between internal cerebral vein asymmetry and hemorrhagic transformation following endovascular thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hemorrhagic transformation (HT) is a severe complication in patients with acute ischemic stroke due to large vessel occlusion (AIS-LVO) after endovascular treatment (EVT). We hypothesize that asymmetry of the internal cerebral veins (ICVs) on baseline CT angiogram (CTA) may serve as an adjunctive predictor of HT. Methods: We conducted a study on consecutive AIS-LVO patients from November 2020 to April 2022. These patients had anterior circulation occlusions and were treated with EVT. Asymmetrical ICVs were assessed using CTA and defined as hypodensity (reduced opacification) on the ipsilateral side of occlusion compared to the contralateral side. The primary outcome was HT, defined as hemorrhage within the ischemic territory. This was evaluated using follow-up imaging (CT scan or magnetic resonance imaging) performed 48 h post-EVT. HT was classified into four subtypes based on the European Cooperative Acute Stroke Study-II criteria. Results: = 0.004). In multivariate logistic regression, ICV asymmetry (OR 3.809, 95% CI 1.582-9.171), baseline Alberta Stroke Program Early CT Score (OR 0.771, 95% CI 0.608-0.978), intravenous recombinant tissue plasminogen activator (OR 2.847, 95% CI 1.098-2.7.385), and poor collateral circulation (OR 3.998, 95% CI 1.572-10.169) were identified as independent risk factors of HT. Conclusion: ICV asymmetry, likely resulting from impaired autoregulation or tissue micro-perfusion hampering cerebral blood flow (CBF), is a novel radiological sign that independently predicts HT. It is associated with a higher risk of sICH in AIS-LVO patients after EVT. Further research is warranted to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».