The Effectiveness of Spinal Manipulative Therapy in Treating Spinal Pain Does Not Depend on the Application Procedures: A Systematic Review and Network Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether spinal manipulative therapy (SMT) application procedures (ie, target, thrust, and region) impacted changes in pain and disability for adults with spine pain. DESIGN: Systematic review with network meta-analysis. LITERATURE SEARCH: We searched PubMed and Epistemonikos for systematic reviews indexed up to February 2022 and conducted a systematic search of 5 databases (MEDLINE, EMBASE, CENTRAL [Cochrane Central Register of Controlled Trials], PEDro [Physiotherapy Evidence Database], and Index to Chiropractic Literature) from January 1, 2018, to September 12, 2023. We included randomized controlled trials (RCTs) from recent systematic reviews and newly identified RCTs published during the review process and employed artificial intelligence to identify potentially relevant articles not retrieved through our electronic database searches. STUDY SELECTION CRITERIA: We included RCTs of the effects of high-velocity, low-amplitude SMT, compared to other SMT approaches, interventions, or controls, in adults with spine pain. DATA SYNTHESIS: The outcomes were spinal pain intensity and disability measured at short-term (end of treatment) and long-term (closest to 12 months) follow-ups. Risk of bias (RoB) was assessed using version 2 of the Cochrane RoB tool. Results were presented as network plots, evidence rankings, and league tables. RESULTS: We included 161 RCTs (11 849 participants). Most SMT procedures were equal to clinical guideline interventions and were slightly more effective than other treatments. When comparing inter-SMT procedures, effects were small and not clinically relevant. A general and nonspecific rather than a specific and targeted SMT approach had the highest probability of achieving the largest effects. Results were based on very low– to low-certainty evidence, mainly downgraded owing to large within-study heterogeneity, high RoB, and an absence of direct comparisons. CONCLUSION: There was low-certainty evidence that clinicians could apply SMT according to their preferences and the patients’ preferences and comfort. Differences between SMT approaches appear small and likely not clinically relevant. J Orthop Sports Phys Ther 2025;55(2):109-122. Epub 7 January 2025. https://doi.org/10.2519/jospt.2025.12707
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».