Feasibility, acceptability, and preliminary impact of “Supper Heroes”, a family-based sustainable diet intervention
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this research was to evaluate the feasibility and acceptability of "Supper Heroes", a superhero-themed mobile health (mHealth) intervention designed to reduce food waste and increase plant-based protein food intake among families with children aged 9-14 in Ontario, Canada. A single arm, pre-post mixed methods design was used to evaluate the intervention. The 4-month mHealth intervention included 7 online modules with infographics, videos, and activities to help families reduce their food waste and eat more plant-based protein foods. Feasibility was assessed using website analytics to monitor intervention completion and attrition. Acceptability was assessed at post-intervention using online surveys of parents and children, and in-depth interviews with parents. 23 out of 30 families (77%) were retained from pre-to post-intervention; 33 parents (22 mothers, 10 fathers; and 1 parent who did not disclose their gender) completed the pre-intervention and post-intervention surveys and 33 children (16 girls; 15 boys; 1 child who did not disclose their gender; and 1 non-binary child) completed the post-intervention surveys. Most parents (95% of mothers and 100% of fathers) and children (88%) reported that they were satisfied or highly satisfied with the intervention. Overall, the intervention was feasible and well-accepted by parents and children. A randomized, controlled trial among a larger sample is recommended to further evaluate intervention impacts. These results can inform future research and public health interventions aimed at promoting sustainable diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».