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Enregistrement W4406128119 · doi:10.1177/15357597241306231

Do We Practice What We Preach? Examining Barriers to Timely Epilepsy Surgery Referrals

2025· article· en· W4406128119 sur OpenAlexaboutno aff
Ruta Yardi

Notice bibliographique

RevueEpiliepsy currents/Epilepsy currents · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyEpilepsy surgeryMedicineClinical PracticePsychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surveying neurologist perspectives and knowledge of epilepsy surgery to identify barriers to surgery referral Namal U. Seneviratne Objective: Epilepsy surgery is an effective means of treating medically refractory epilepsy (MRE), but it remains underused. We aimed to analyze the perspectives and knowledge of referring neurologists in the New York metropolitan area, who serve a large epilepsy population. Methods: We adapted a previous Canadian survey by Roberts et al, adding questions regarding demographic descriptors, insurance coverage, training and practice details, and perceived social barriers for patients. We surveyed neurologists directly affiliated with Montefiore Medical Center and those referring to Montefiore's Comprehensive Epilepsy Center. Participants had 10 weeks to fill out an online Qualtrics survey with weekly reminders. Results: Of 117 neurologists contacted, 51 eligible neurologists completed the survey (63.8% Montefiore, 35.0% referring group). A high proportion of the results were from epilepsy-trained individuals (41.2%) and neurologists who graduated residency ≤19 years ago (80.4%). About 80.4% of respondents felt that epilepsy surgery is safe, but only 56.9% would refer a patient for surgical workup after two failed trials of antiseizure medications. Epileptologists and providers with a larger volume of epilepsy patients and electroencephalogram readings had better knowledge of the epilepsy surgery workup guidelines. When asked to rank social barriers to patients receiving surgery, participants were most concerned about lack of social support, financial insecurity, and a patient's dual role as a caregiver. Significance: Our study suggests continued reluctance of neurologists regarding epilepsy surgery and deficiencies in the knowledge and adherence to the recommended guidelines. In the context of prior studies, these results showed and improved understanding of the definition of MRE (80.4%) and an increased likelihood to refer eligible patients as early as possible (78.4%) in line with current consensus recommendations. The finding that epilepsy-trained and more epilepsy/electroencephalogram-facing neurologists showed a better understanding of the guidelines suggests that the increased education efforts should be targeted at nonepileptologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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