Relationship between muscle power, muscle volume and limb length in healthy male and female adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Objective Muscle power is essential for the activities of daily living. Muscle power production depends on numerous factors such as muscle size and length, muscle architecture and fiber type and varies with age during growth. The association between muscle power output during a jump and lower limb muscle volume and length in adolescents is largely unknown. This study determined the relationships between muscle power developed during a countermovement jump with lower limb muscle volume and length in adolescents aged between 16 and 19 years. Methods Forty healthy adolescent males (n = 20) and females (n = 20) aged 16 to 19 years underwent a counter-movement jump (CMJ) test. Muscle power (MP) during the jump was calculated using the Gomez-Bruton equation. Lower limb muscle volume (MV) and length were calculated in both sexes using anthropometric methods. Pearson correlation was used to assess the associations between variables. Independent-sample t-tests were used to compare anthropometric and muscle performance data between males and females. Cohen's d was used to determine the size of the differences. Results There were differences in all anthropometric variables between males and females (p < 0.001). CMJ height (d = 4.45; p = 0.001) and MP (d = 4.74; p = 0.001) were greater in males than in females (p < 0.001). These differences persisted when jump performance was normalized to the MV (d = 1.05; p = 0.01) and length (d = 4.07; p = 0.001). There were correlations between MV and MP for males and females, with a significant correlation between limb length and MP for males (r = 0.55; p = 0.002). Conclusions This study indicates that MV and length are associated with MP production during a CMJ in adolescents aged between 16 and 19 years, suggesting that these factors may be important determining factors for vertical jumping performance during adolescence. The sex-differences in jump performance variables persisted after normalization by MV and length, suggesting that MV and length did not entirely explain the sex difference in muscle power output during a CMJ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».