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Enregistrement W4406128331 · doi:10.3389/fphar.2024.1501590

The efficacy of core decompression combined with regenerative therapy in early femoral head necrosis: a systematic review and meta-analysis involving 954 subjects

2025· review· en· W4406128331 sur OpenAlexaboutno aff
Haiwei Tang, Tingxian Ling, Enze Zhao, Mingke You, Xi Chen, Gang Chen, Kai Zhou, Zongke Zhou

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWest China Hospital, Sichuan UniversityNational Key Research and Development Program of ChinaHealth Commission of Sichuan ProvinceSichuan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMeta-analysisMedicineFemoral headDecompressionSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The debate continues on whether combining core decompression (CD) with regenerative therapy provides a more effective treatment for early femoral head necrosis than CD alone. This systematic review and meta-analysis endeavored to assess its efficacy. Methods We systematically searched PubMed, Web of Science, and Cochrane Library through July 2024 for RCTs and cohort studies evaluating the impact of core decompression (CD) with regenerative therapy versus CD alone in early-stage osteonecrosis (ARCO I, II or IIIa or Ficat I or II) of the femoral head (ONFH). Bias was evaluated using the Cochrane ROB 2.0 for RCTs and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for cohort studies. The primary outcome was disease progression, measured by the incidence of staging advancement and total hip arthroplasty (THA) conversion. Clinical outcomes, including VAS, HHS, WOMAC, and Lequesne index, were secondary measures. Subgroup analyses were performed for variables such as age, BMI, follow-up period, and dosage in the bone marrow aspirate concentrate (BMAC) group, with results depicted in forest plots. Results This study represented a total of seven RCTs (mean follow-up time 36.57 months) and eight cohort trials (mean follow-up time 74.18 months) involving 954 hips. CD, when combined with agents, exhibited considerably enhanced efficacy over CD alone (risk ratio (RR) = 0.55 (95% CI 0.39–0.77), p < 0.001, I2 = 54%) and 0.59 (95% CI 0.43–0.81), p = 0.001, I2 = 51%), respectively). However, a significant difference was exclusive to the CD combined with BMAC group in terms of stage progression outcomes (stage progression, RR = 0.47 (95% CI 0.28–0.78), p = 0.004, I2 = 67%); THA conversions, RR = 0.41 (95% CI 0.32–0.52), p < 0.001, I2 = 43%). Secondary outcomes (VAS, HHS, WOMAC score and Lequesne index) showed improved results when CD was combined with other regenerative agents, such as bone mesenchymal stem cells (BMSCs) and bone morphogenetic proteins (BMPs), etc. In the reported data, the regenerative group demonstrated significantly higher rates of subjective improvement in pain and functional outcomes compared to those in the CD group (71.74% (66/92) vs. 56.38% (53/94). Subgroup analysis revealed superior outcomes in the low-dose (less than 20 mL) BMAC group and patients aged under 40 years old in stage progression rate and THA conversion rate. Conclusion CD, when combined with regenerative therapy, can diminish hip pain and enhance functionality, but its ability to slow disease progression remains uncertain. BMAC presents a more substantiated efficacy evidence than other agents, with low-doses of BMAC in patients under 40 years potentially slowing ONFH progression. Nonetheless, the high heterogeneity and relatively short follow-up time of these studies make it difficult to draw accurate conclusions, which necessitates verification through future trials comparing CD versus CD combined with regenerative therapy, with a focus on extended follow-up periods. Systematic Review Registration identifier CRD42023467873.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,034
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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