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Enregistrement W4406128379 · doi:10.3389/fmicb.2024.1507979

Probiotic Bacillus pumilus LV149 enhances gut repair, modulates microbiota, and alters transcriptome in DSS-induced colitis mice

2025· article· en· W4406128379 sur OpenAlexaff
Xinyu Sun, Long Yun, Renhui Liu, Xinyue Ren, Xudong Cao, Zhi Li, G L Zhou, Bang Liu, Peng Luo, Lihong Yuan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacillus pumilusProbioticColitisTranscriptomeGut floraBiologyMicrobiologyBacteriaImmunologyGene expressionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Gut microbiota dysbiosis significantly impacts ulcerative colitis (UC) progression and exacerbation. Probiotics show promise in UC management. This study evaluated the effects of different doses of Bacillus pumilus LV149, an aquatic-derived probiotic, on gut injury repair in male C57BL/6 mice with dextran sulfate sodium (DSS)-induced ulcerative colitis (UC) and investigated the underlying mechanisms. Methods UC was induced by allowing mice free access to a 3% DSS solution for 7 days, with concurrent daily oral gavage of either a low (LV149-L, 1 × 10 8 CFU/day/mouse) or high (LV149-H, 1 × 10 9 CFU/day/mouse) dose of LV149. The effects were assessed through physiological parameters, intestinal barrier integrity, inflammation, gut microbiota composition, and transcriptomic changes. Results LV149 significantly improved pathological symptoms, including weight loss and disease activity index (DAI), and reduced colon shortening in a dose-dependent manner and inflammatory damage. The intervention also restored gut barrier function by upregulating mucins, goblet cell counts, and tight junction proteins (ZO-1, occludin, and claudin-1) in colonic tissue, along with reducing serum lipopolysaccharide (LPS) levels. Notably, only the LV149-H significantly decreased the expression of pro-inflammatory cytokines TNF-α, IL-1β, and IL-6, while both doses increased the expression of the anti-inflammatory cytokine IL-10 in a dose-dependent in colonic tissue. LV149 further modulated the gut microbiota, increasing beneficial bacteria and reducing pathogenic populations. Transcriptomic analysis indicated that LV149-L may exert gut repair effects via the IL-17 signaling pathway, whereas LV149-H appears to act through the JAK-STAT signaling pathway. Conclusion This study demonstrated that LV149, particularly at a higher dose, effectively mitigated DSS-induced colonic injury by modulating gut microbiota, enhancing gut barrier integrity, and reducing inflammation. The dose-dependent effects underscored LV149-H’s potential as a therapeutic agent for UC due to its stronger anti-inflammatory properties and gut-protective effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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