Influence of Building Electric Demands on Performance of a Vertical Axis Micro Wind Turbine in Italy: Energy, Environmental and Economic Numerical Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Vertical axis small-scale wind turbines are gaining popularity because of their capacity to generate electricity from a renewable source by using wind from all directions.In this study, the performance of a commercial Savonius vertical axis micro wind turbine with a rated maximum output of 2200 W have been analyzed through the modeling and simulation environment TRNSYS by varying the served building while installed into 5 different Italian cities.In particular, three typical different building typologies (a singlefamily dwelling, a small district consisting of 5 single-family dwellings, as well as an office) have been considered and the corresponding electric demands have been developed via an innovative stochastic approach.The climatic conditions have been taken into account by means of detailed weather data files.The building-integrated wind turbine's performance has been contrasted with a reference scenario that corresponds to the same building but uses the central electric grid exclusively.The comparison has been carried out from an energy, environmental, and economic perspective.The findings of simulations indicate that using the wind turbine can cut down the amount of electricity purchased from the central electric grid up to 37.51%, the global equivalent carbon dioxide emissions up to 37.74% and the operating costs up to 85.93%, with a minimum simple pay-back period of 1.09 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».