Temperature- and ontogeny-dependent metabolism in invasive early juvenile round goby (Neogobius melanostomus)
Notice bibliographique
Résumé
The round goby (Neogobius melanostomus) is the fastest spreading invasive fish in the Laurentian Great Lakes, and concurrent invasions are occurring globally. To inform management and mitigation strategies, metabolic rate of adult round goby has been rigorously quantified, but metabolism of the juvenile life stages represents an important knowledge gap. Here, we measured routine and maximum metabolic rates (RMR and MMR) of early juvenile round goby (mass 0.007–0.07 g, mean 0.02 g; total length 6.6–19.4 mm, mean 13.7 mm), ~100× smaller than any round goby measured previously. To understand how metabolism may be affected by a warming climate, we reared round goby at several ecologically relevant temperatures (15°C, 19°C, and 23°C) and a projected surface temperature under climate change scenarios (27°C). We tested early juveniles at two separate and distinct ages (6–7 weeks and 12–14 weeks post-hatch). Growth was highest at 23°C compared to 15°C and 27°C, but this pattern only emerged after 12–14 weeks of development. Routine metabolic rates increased over 2-fold between fish reared at 15°C vs. 27°C (Q10 = 1.98), but we found no clear difference in our estimation of the “scope for activity” (i.e., maximum—routine metabolic rate) across temperatures, suggesting a wide thermal performance curve. We also found that the bioenergetics models previously developed for adults do not effectively translate to juveniles; the current models underestimated observed RMR values by ~20–60% depending on temperature. Overall, data from this study can be used to improve bioenergetic modeling in the round goby by considering these earlier life stages and fill an important gap of knowledge in our understanding of an ecologically invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».