Psychosocial wellbeing and risk perception of older adults during COVID-19 pandemic in Nigeria: perspectives on the role of social workers
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic presented a 'double-edged sword' for older adults: not only were they more susceptible to the virus, but its broader consequences also exacerbated other challenges, particularly those related to psychosocial well-being. Limited evidence exists on how older adults perceive the pandemic and its impact on their well-being and the role of social workers in addressing these challenges, particularly in resource-limited settings like Nigeria. Aim: This study explored older adults' perceived risks regarding COVID-19, its impact on their psychosocial well-being, and the role of social workers in addressing these challenges in Nigeria. Methods: A phenomenological and exploratory research design was used. In-depth interviews (IDIs) were conducted with 16 older adults and 4 social workers in Onitsha metropolis, Anambra State, Southeast Nigeria. Data were analyzed through reflexive thematic analysis. Results: The findings revealed that the COVID-19 restrictive measures negatively impacted the psychosocial well-being of older adults, where social isolation, lack of support, the inability to engage in wellbeing activities, and emotional trauma collectively contributed to a significant decline in their mental and emotional health. Additionally, widespread misconceptions about the origin of COVID-19 led to reluctance in adopting preventive measures. While social workers provided some awareness and counselling sessions, their involvement was limited. Social workers were not recognized as part of the frontline response team, and their efforts were primarily constrained by governmental and institutional neglect. Conclusion: The findings highlight the need for policy initiatives to enhance social workers involvement in strengthening the psychosocial resilience of older adults and addressing misconceptions during public health emergencies. Comprehensive strategies are essential for safeguarding the psychosocial well-being of older adults in future pandemics or similar crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».