Validation de L’échelle Unidimensionnelle D’Estime de Soi de Ducher (ESD): Validation of Ducher's Unidimensional Self-Esteem Scale (SES)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although self-esteem is a relatively new concept, first developed in the field of social psychology, it has gained increasing importance in psychiatry, especially as a diagnostic criterion. However, it is poorly evaluated in clinical practice. The lack of an instrument allowing an easy global assessment may be the reason for this. It is therefore a question of validating a short, one-dimensional self-esteem scale in French, possibly allowing an evolutionary follow-up by self-correction. METHODS: The study involved 106 patients with various psychiatric disorders, except psychotic disorder, stabilized or of varying severity. The creation of the original tool included 10 items. It was submitted to the selection of items followed by an exploratory factor analysis. The correlation between the items and the measurement of consistency and convergent validity were then performed. RESULT: The evaluation of acceptability and distribution of results led to the selection of 6 items. Exploratory factor analysis revealed a unique dimension and good reliability (Tucker-Lewis Index = 0.89). No item displays correlations with a total score of less than 0.50 and the concept of construct is consistent. There is also a good internal consistency which confirms that the 6-item ESD version is optimal. CONCLUSION: This new, validated scale will allow therapists to more accurately investigate the notion of self-esteem in a clinical or research setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».