Moderate‐To‐Vigorous Physical Activity Independent of Stationary Time Is Associated With Better Functional Outcomes Over Four‐Years in Individuals With or at Risk of Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Osteoarthritis is a progressive joint disease that causes pain and disability, impairing physical function. Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) is recommended for knee osteoarthritis, while stationary time, independent of activity, may negatively impact health outcomes. We hypothesised that individuals with the highest MVPA and lowest stationary time would have better long-term function compared to those with the lowest MVPA and highest stationary time, as well as those with high levels of both MVPA and stationary time. METHODS: Data included 442 participants, with an average age of 66-years and 190-females from the Osteoarthritis Initiative who wore accelerometers to assess MVPA and stationary time. Participants were grouped into tertiles of MVPA and stationary time normalised to total accelerometer wear time. The three groups were: highest activity, lowest stationary (HALS), highest activity, highest stationary (HAHS), and lowest activity, highest stationary (LAHS). Gait speed, the 400 m walk test, and five-time repeated chair stand were assessed at baseline and four-year follow-up. RESULTS: Compared to the LAHS group, the HALS and HAHS groups had better performance in gait speed p < 0.001, d = 0.96-1.06, 400m walk time p < 0.001, d = 1.21-1.36, and five-time repeated chair stand p < 0.001, d = 0.54-0.81 at baseline and four-year follow-up. No differences were found between the HALS and HAHS groups at either timepoint. CONCLUSION: Higher levels of MVPA were associated with better lower-limb functional outcomes in individuals with or at risk of knee osteoarthritis. Higher levels of stationary time do not negatively influence functional performance as long as higher numbers of MVPA levels (∼30 min/day) are achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».