Translating Evidence‐Based Self‐Management Interventions Using a Stepped‐Care Approach for Patients With Cancer and Their Caregivers: A Pilot Sequential Multiple Assignment Randomized Trial Design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-directed interventions are cost-effective for patients with cancer and their family caregivers, but barriers to use can compromise adherence and efficacy. AIM: Pilot a Sequential Multiple Assignment Randomized Trial (SMART) to develop a time-varying dyadic self-management intervention that follows a stepped-care approach in providing different types of guidance to optimize the delivery of Coping-Together, a dyadic self-directed self-management intervention. METHODS: 48 patients with cancer and their caregivers were randomized in Stage 1 to: (a) Coping-Together (included a workbook and 6 booklets) or (b) Coping-Together + lay telephone guidance. At 6 weeks, change in distress level was assessed, and non-responding dyads were re-randomized in Stage 2 to (a) continue with their Stage 1 intervention or (b) be stepped-up. Benchmarks for acceptability, feasibility, and clinical significance (anxiety and quality of life (QOL)) were assessed via surveys and study logs. RESULTS: Feasibility was supported by a low refusal rate at ≤ 30% and < 10% missing data. Men and women were enrolled in at least a 40:60 ratio for caregivers, but less for patients. Recruitment was slow at 1 dyad/week. Acceptability was supported by a low attrition rate (12.5%) and with 87% of participants finding the booklets helpful. Telephone guidance in Stage 1 increased adherence to Coping-Together; however, in Stage 1, participants benefited more from the self-directed format than the guidance. All patients who were stepped-up in Stage 2 benefited from their new assignment; this trend was less clear for caregivers. SIGNIFICANCE: Findings suggest a 3-step approach to dyadic self-management support that warrants further testing. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials Registration #: NCT04255030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».