Survival status of women with cervical cancer in Sub-Saharan Africa: a systematic review and meta-analysis, 2024
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the availability of vaccination and early treatment, cervical cancer remains a significant public health concern globally, particularly in Sub-Saharan Africa, where access to screening and treatment is often limited. Methods: In this study, researchers conducted a survey of four international databases-Medline/PubMed, Scopus, Web of Science, and Henare-along with Google Scholar to search for gray literature. The keywords used for searching the international databases included "Uterine Cervical Neoplasms [Mesh]," "Survival OR Survival Analysis OR Survival Rate," and "Sub-Saharan countries" (including the names of specific countries). Six researchers independently screened and extracted data from the articles. All studies published in English were included without restriction and assessed for quality using the adapted Newcastle-Ottawa Scale for cohort and cross-sectional studies. The results of this systematic review were reported in accordance with the PRISMA checklist. Results: Out of the 2,180 articles initially identified, 23 were deemed eligible and reported on the survival status of patients with cervical cancer in Sub-Saharan Africa. This study assessed the multi-year survival rates (1, 2, 3, 4, and 5 years) of patients with cervical cancer. Based on the random-effects model, the overall pooled 1-year survival was 65.0% [95% confidence interval (CI), 52-78] with I² = 99.31 and p-value < 0.001. The 2-year survival rate was 60% (95% CI, 46-74) with I² = 99.12 and p-value < 0.001, the 3-year survival was 48% (95% CI, 35-62) with I² = 98.45 and p-value < 0.001, the 4-year survival was 42.9% (95% CI, 32.7-53.1) with I² = 96.80 and p-value < 0.001, and the 5-year survival was 35% (95% CI, 27-44) with I² = 98.74 and p-value < 0.001. Conclusions: This systematic review and meta-analysis found that the survival rates for patients with cervical cancer in Sub-Saharan Africa are much lower than the global averages. The results show that the 5-year survival rate can be as low as 35%, highlighting serious challenges in managing cervical cancer in this region. To address this issue, collaboration among governments, healthcare providers, and international organizations is essential to enhance the availability and quality of care. Future research should focus on developing effective early detection and treatment strategies and monitoring long-term survival outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».