Gender and Sexual Orientation in Canadian Intimate Partner Violence Research: A Focused Mapping Review and Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is a widespread social and health problem disproportionately burdening women and, we are learning, gender and sexual minority (GSM) people, who are under-represented in research. The measurement and reporting of gender and sexual orientation in health and social science research are also inadequate. We conducted a focused mapping review and synthesis to examine the inclusion of GSM people, and the reporting of gender identity and sexual orientation, in Canadian IPV research. Using database searches, hand-searches (November 2022), and citation chaining (April/May 2023), we identified eligible articles that (1) were published in English or French in peer-reviewed journals from 2020 to 2022, (2) reported research involving at least some Canadian IPV survivors and/or perpetrators, and (3) had at least one Canada-affiliated author. The 150 included articles contribute significantly to the IPV literature but have shortcomings. Most articles inadequately reported gender identity and sexual orientation; among articles reporting, most only included cisgender heterosexual participants. Some articles conflated sex and gender, used outdated terminology, or used language that invisibilized GSM people. While research focused on heterosexual women (and men) is needed, exclusionary research practices can further marginalize GSM people. Given such research practices can impede the development of equity-oriented policies for these groups, we provide recommendations for researchers to improve inclusion and reporting. Gatekeepers such as ethics review board members and funders should strive to uphold these standards, including developing their own research and reporting policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,057 | 0,073 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».