Use of Three-dimensional Printed Carpal Bones for Various Carpal Pathologies: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Three-dimensional (3D) printing technology allows for patient-specific anatomical reconstruction. This study aims to summarize and critique the current literature on 3D-printed carpal bone implants used in various carpal pathologies. Methods: Web of Science, PubMed, Scopus, Google Scholar, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases were searched from January 1901 to October 2022. PRISMA guidelines were adhered to, and the study was registered on PROSPERO. Articles utilizing 3D printed carpal bone implants were selected based on pre-determined inclusion and exclusion criteria. The outcomes included intraoperative/postoperative complications, visual analogue score (VAS), disabilities of the arm, shoulder and hand (DASH) score, radial and ulna deviation. The Murad tool was used to assess the quality of case reports and Newcastle Ottawa scale was used to assess the observational studies. Results: A total of 6 studies comprising of 47 patients (34 males) were included. The average age was 35.3 years and indications for 3D printed implants included Fenton syndrome, Kienböck’s disease, and scaphoid non-union with and without necrosis. The overall postoperative VAS ranged from 0 to 1.4 and a significant reduction was noted from preoperatively with both rest and loading. The overall postoperative DASH score ranged from 9.2 to 25 and significant improvement was noted from preoperatively. The radial deviation ranged from 16.4° to 28.5° and while ulna deviation was from 23.8° to 36.4°. Only one complication was reported in included studies, a dislocation of the prosthesis. The overall quality of included studies was poor. Conclusion: 3D-printed carpal bone implants improved outcomes in pain and function with minimal complications. The current study only reported only one complication postoperatively with no intraoperative complications. These results suggest that while 3D-printed carpal bone implants are still being optimized, large-scale clinical studies comparing the current options with the standard of care would provide better insights for recommendations and counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».