Long-lasting antimicrobial effect of multipurpose ZnO nanoparticle-loaded dental resins enhanced by blue light photodynamic therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to assess the potential of experimental dental resins containing ZnO nanoparticles (ZnO-NPs) for antimicrobial photodynamic therapy (aPDT) as a functional tool for the modulation of cariogenic biofilm in long-term. METHODS: , each cycle). The CFU count and Live/Dead assays were performed on a cariogenic biofilm model (S. mutans) on fresh and 6-month aged resin disks. RESULTS: decreased MIC (from 250 µg/mL to 125 µg/mL) and MBC (from 1000 µg/mL to 500 µg/mL), establishing the optimal aPDT protocol. Experimental resins with 5 %, 10 %, or 20 % ZnO-NPs, when exposed to 4 cycles of blue light, significantly reduced biofilm viability compared to controls, both initially and after aging. The 20 % ZnO-NP resin sustained > 3.log10 CFU reduction after 6 months, even with 2 cycles of light. Live/Dead assays showed > 50 % dead cells with the 20 % ZnO-NP resin after 2 light cycles. SIGNIFICANCE: ZnO-NP-loaded dental resins associated with blue light aPDT offer promise as a long-lasting antimicrobial alternative, potentially enhancing the control of pathogenic biofilms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».