MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406133950 · doi:10.4236/oalib.1112001

Cervicothoracic Extensive Odontogenic Necrotizing Fasciitis, a Serious Disease:?Cases Reports

2025· article· en· W4406133950 sur OpenAlexaff
Romaric Beheton, Alexis Do Santos Zounon, Sylvie Arlette Bancolé Pognon, Youness Farhane, Romaric Degan, Ulrich Bidossèssi Vodouhe

Notice bibliographique

RevueOALib · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFasciitisOdontogenicMedicineOdontogenic infectionDermatologyPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Necrotizing fasciitis is a severe, rapidly progressing infection of soft tissues that spreads along fascial planes, characterized by extensive necrosis and intense systemic signs.While these conditions are rare in developed countries, they unfortunately remain prevalent in our developing nations.We present the follow-up of two cases of cervicothoracic necrotizing fasciitis.Methods: Two patients were followed for cervithoracic necrosis following cellulitis of dental origin.Results: The first case involved a 63-year-old, long-term corticosteroid-treated smoker, admitted for cervicothoracic inflammatory swelling, following dental pain.Explorations concluded with a diagnosis of necrotizing fasciitis, leading to surgical debridement and tooth extraction.The resulting tissue loss initially underwent honey-directed healing and subsequently a split-thickness skin graft.The patient's condition improved favorably.The second case was a 57-year-old poorly managed diabetic female presenting cervicothoracic inflammatory swelling due to dental issues, where necrotizing fasciitis was suspected.Surgical debridement, incision, drainage, and tooth extraction were performed.The resulting tissue loss underwent honeydirected healing with a positive outcome.Conclusions: Necrotizing fasciitis remains widespread, and involvement of the cervicothoracic regions can have a dramatic course.Despite limited resources, the complex management of these cases can yield satisfactory results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOALibMême sujetStreptococcal Infections and TreatmentsTravaux en français237 207