Properties of Mortars Incorporating Binary and Ternary Blends of Palm Ash, Silica Fume, and Metakaolin
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated experimentally and statistically this research explores the use of recycled materials (MK, SF, and PA) as partial replacements for cement in concrete and mortar production.These supplementary cementitious materials (SCMs) offer a sustainable alternative while potentially improving mechanical properties and microstructure.The study investigates the effects of binary and ternary SCM substitutions (0-25% by weight) on fresh and hardened concrete properties.A constant water-to-cement ratio (0.485) and superplasticizer dosage (0.5% of cementitious materials) were maintained.Results showed variations in the impact of SCMs on workability (slump flow).While palm ash increased slump flow, SF and MK decreased it.Laboratory testing revealed that SF replacements led to the highest compressive and splitting tensile strengths at 7 and 28 days, often exceeding the control mix.Binary blends with 20% SF and 5-10% MK or PA displayed promising strength improvements.Among ternary blends, 10% SF with 10% PA or 10% MK with 10% PA offered the best results.Interestingly, consistent strength gains were observed with varying replacement ratios for other SCMs when palm ash remained constant at 5%.Overall, the study suggests an optimal replacement level of 10% MK and 5% palm ash.These findings emphasize the potential of SCMs like MK, SF, and PA as sustainable cement replacements in concrete production, highlighting the importance of optimizing replacement levels and mix designs for desired performance and environmental benefits.The level of importance of these parameters on slump flow and compressive and splitting tensile strength was determined by using the analysis of variance (ANOVA) method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».