Differential expression of plasma proteins and pathway enrichments in pediatric diabetic ketoacidosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In children with type 1 diabetes (T1D), diabetic ketoacidosis (DKA) triggers a significant inflammatory response; however, the specific effector proteins and signaling pathways involved remain largely unexplored. This pediatric case-control study utilized plasma proteomics to explore protein alterations associated with severe DKA and to identify signaling pathways that associate with clinical variables. METHODS: We conducted a proteome analysis of plasma samples from 17 matched pairs of pediatric patients with T1D; one cohort with severe DKA and another with insulin-controlled diabetes. Proximity extension assays were used to quantify 3072 plasma proteins. Data analysis was performed using multivariate statistics, machine learning, and bioinformatics. RESULTS: This study identified 214 differentially expressed proteins (162 upregulated, 52 downregulated; adj P < 0.05 and a fold change > 2), reflecting cellular dysfunction and metabolic stress in severe DKA. We characterized protein expression across various organ systems and cell types, with notable alterations observed in white blood cells. Elevated inflammatory pathways suggest an enhanced inflammatory response, which may contribute to the complications of severe DKA. Additionally, upregulated pathways related to hormone signaling and nitrogen metabolism were identified, consistent with increased hormone release and associated metabolic processes, such as glycogenolysis and lipolysis. Changes in lipid and fatty acid metabolism were also observed, aligning with the lipolysis and ketosis characteristic of severe DKA. Finally, several signaling pathways were associated with clinical biochemical variables. CONCLUSIONS: Our findings highlight differentially expressed plasma proteins and enriched signaling pathways that were associated with clinical features, offering insights into the pathophysiology of severe DKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».