Pulmonary function among flour mill workers: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Flour dust, with an inherent allergic nature, increases vulnerability to various respiratory ailments. We systemically reviewed and compared literature-reported pulmonary function parameters to quantify pulmonary dysfunction among individuals with high flour dust exposure (among flour mill workers) and relatively un-exposed groups. Studies that compared pulmonary function parameters for flour dust exposed and unexposed control groups were systemically searched in PubMed, Scopus and Embase from inception to June 2024. The Newcastle Ottawa scale was used to assess the risk of bias among included studies. With the random effect model, we pooled (along with 95% CI) the mean difference for forced expiratory volume in the first second (FEV1), forced vital capacity (FVC), the ratio of FEV1 & FVC, mid-expiratory flow (FEF25-75%), peak expiratory flow rate (PEFR) and other pulmonary function parameters. Cochran-Q test and I2 statistics were applied to determine heterogeneity. This quantitative synthesis included twenty-two studies involving 2,482 flour dust exposed and 1,925 control participants. The pooled mean difference for FEV1, FVC, FEV1/FVC, PEFR and FEF25 − 75% were − 0.43 L (-0.57, -0.29; I2 = 88.7), -0.49 L (-0.64, -0.33; I2 = 89.3), -3.5% (-6.49, -0.5; I2 = 89.7), -1.36 L/s (-1.70, -1.03; I2 = 90.4) and − 0.34 L/s (-0.63, -0.06; I2 = 77.3). The pooled odds ratio for obstructive [12.9 (3.41, 49.2); I2 = 82.4)] and restrictive changes [5.11 (0.55, 47.4); I2 = 81.6] were significantly higher among the exposed than controls. As per the bias assessment majority of studies rated with moderate to severe risk of bias. Study observed pulmonary function deficits associated with exposure to flour dust. However, considering the quality of primary studies and higher heterogeneity, high-quality larger studies with longitudinal design are required to affirm the effects of flour dust on lung function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».