Association between recorded physical activity and cancer progression or mortality in individuals diagnosed with cancer in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to determine the association between progression and mortality in individuals with stage 1 cancer and their recorded physical activity before the diagnosis of the cancer. METHODS: We included 28 248 members with stage 1 cancers enrolled in an oncology programme in South Africa. Physical activity was recorded using fitness devices, logged gym sessions and participation in organised fitness events. Levels of physical activity over the 12 months before cancer diagnosis were categorised as no physical activity, low physical activity (an average of <60 min/week) and moderate to high physical activity (≥60 min/week). Measured outcomes were time to progression, time to death and all cause mortality. RESULTS: Physically active members showed lower rates of cancer progression and lower rates of death from all causes. The HR for progression to higher stages or death was 0.84 (95% CI 0.79 to 0.89), comparing low activity with no physical activity, and 0.73 (95% CI 0.70 to 0.77), comparing medium to high physical activity with no physical activity. The HR for all cause mortality was 0.67 (95% CI 0.61 to 0.74), comparing low physical activity with no activity, and 0.53 (95% CI 0.50 to 0.58), comparing medium to high physical activity with no physical activity. CONCLUSIONS: Individuals engaging in any level of recorded physical activity showed a reduced risk of cancer progression or mortality than those not physically active. There was a further reduction among individuals with moderate to high levels of physical activity compared with those with lower levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».